Facilite o Processo de Conformidade dos Dados na sua Empresa

Se lembramos do lançamento da nossa tecnologia de mascaramento poucos anos atrás, praticamente toda a demanda dos clientes era por Oracle e Microsoft SQL Server, uma vez que a nossa principal proposta de negócio era impulsionada pela virtualização de cópias de dados via self-service para esses bancos de dados específicos. No entanto, ao longo dos anos, isso mudou drasticamente.

À medida que mais empresas foram assumindo projetos de transformação digital, a proteção dos dados contra ameaças cibernéticas e a conformidade com o cenário em constante evolução das leis de proteção de dados se tornaram igualmente importantes.

As organizações de hoje adotam um modelo que lhes permite escolher um banco de dados com base nas necessidades de uma determinada aplicação. Por exemplo, a maioria das aplicações nativas da nuvem requerem uma combinação de bancos de dados NoSQL e storage de objetos para escalabilidade, o que leva as organizações a adotar até meia dúzia de bancos de dados ou mais em qualquer fase do processo. Muitas empresas também utilizam aplicações SaaS que requerem a conformidade dos dados em todos os ambientes.

O mascaramento da Delphix usa essencialmente uma abordagem automática de proteção de ambientes não produtivos substituindo valores confidenciais por equivalentes fictícios, mas realistas, preservando a integridade referencial de todas as fontes de dados. Os dados pessoais também podem ser tokenizados e revertidos.

Como Estender a Conformidade aos Modernos Data Stores

Nós introduzimos, de forma intencional, suporte para arquivos XML nas fontes de dados populares MySQL e PostgreSQL. Mas como o número de fontes de dados continua aumentando em um ritmo acelerado, queríamos garantir um ecossistema mais amplo e levar o mascaramento de dados para um número cada vez maior de fontes.

É justamente aqui que entram em jogo os conectores extensíveis. Conectores extensíveis permitem que os nossos clientes e parceiros façam o upload de dados nos drivers comerciais e de código aberto de terceiros e estendam o mascaramento a quase todos os tipos de fontes de dados, como MongoDB Atlas, Salesforce, HANA e Snowflake. Obtenha mais informações sobre como instalar e gerir conectores extensíveis no centro de documentação da Delphix.

Mascaramento de Dados - Nunca se Fez Tanto

Os conectores extensíveis resolvem apenas metade do desafio. A outra metade consiste em tornar possível a proteção de todos os tipos modernos de dados, utilizando algoritmos extensíveis. A nova estrutura SDK do algoritmo permite que os nossos clientes e parceiros criem e compartilhem novos algoritmos de mascaramento.

O SDK permite que os usuários desenvolvam extensões de algoritmos usando a linguagem e ferramentas Java padrão da indústria - sem o conhecimento específico sobre o produto previamente necessário para escrever algoritmos personalizados. Os usuários podem criar os seguintes tipos de algoritmos para mascarar dados:

• String

• Data

• Numérico

• Binário (imagens)

Por exemplo, se você quisesse pegar o nome ‘André’ e mascará-lo como ‘José’, seria assim:

**
  * Mask String object
  * @param input The String object to be masked. This method should handle null inputs
  * @return Returns the masked value.
  */
  @Override
  public String mask (@Nullable String input) {
          // TODO: change the default implementation
          return “Jason”;
}

/**
  * Get the recommended name of this Algorithm.
  * @return The name of this algorithm
  */
  @Override
  public String getName() {
          // TODO: Change this if you’d like to name 
          // your algorithm differently from the Java class.
          return “TheJasonAlgorithm”;
 }

Conectores Extensíveis + Algoritmos Extensíveis: Uma Combinação Vencedora

Os dados são pesados, complexos e repletos de riscos à segurança e privacidade. Os conectores extensíveis da Delphix em conjunto com o algoritmo SDK permitem às equipes de desenvolvimento de aplicações mascarar dados sensíveis de qualquer tipo de fonte de dados e controlar como os dados são anonimizados. Com essas novas funcionalidades, as empresas dispõem da flexibilidade necessária para transformar os dados da maneira que acharem melhor e com a tranquilidade de saber mais sobre a proteção dos seus dados. Entenda melhor assistindo a demonstração.

Faço o download desta Descrição Técnica para saber como implementar e personalizar estruturas de algoritmos de mascaramento e integrar o mascaramento de dados em fluxos de trabalhos críticos para o negócio utilizando APIs.